近日，我院彭理副教授團隊在生物信息數據分析處理方向取得新進展。最新研究成果論文“RNMFLP: Predicting circRNA-disease associations based on robust non-negative matrix factorization and label propagation”，被國際公認的《Briefings in Bioinformatics》權威期刊錄用，該期刊2021年影響因子/JCR分區：11.622/Q1，是生物信息處理領域的國際頂級權威期刊。

近年來，随着RNA-seq技術的發展，一種具有新拓撲結構的環狀RNA（circRNA）引起了研究人員廣泛關注。circRNA被發現是正常細胞分化和組織穩态以及疾病發展中的重要參與者，在癌症等人類複雜疾病中起着至關重要的作用。探索環狀RNA與疾病之間的關系，對于尋找疾病的發病機制和治療方法具有重要意義。該研究成果提出了一種基于魯棒非負矩陣分解和标簽傳播的RNMFLP方法，用于識别潛在的疾病與環狀RNA關聯。實驗結果表明，RNMFLP相對其他五種新穎方法表現出更高的預測準确性，能有效識别疾病相關的環狀RNA。針對肺癌、肝細胞癌和結直腸癌的案例研究進一步證明，該研究成果能為醫學研究提供可靠的circRNA候選基因，并減少濕實驗的盲目性。

這項研究得到了國家自然科學基金（61902125,62002111），湖南省教育廳項目（19C1788, 21B0453）的資助。