近日，我院張少波教授團隊在《ACM Computing Surveys》（影響因子23.8，中科院一區TOP）上發表長篇綜述論文“Backdoor Attacks and Defenses Targeting Multi-Domain AI Models: A Comprehensive Review”。該期刊自1969年創刊至今，深受全球頂尖學者的廣泛關注和一緻認可，它緻力于接收計算機領域具有代表性的前沿綜述論文，目前是Cite Score上排名第一的計算機領域國際頂級期刊。

該綜述論文全面探讨了人工智能（Artificial Intelligence，AI）在多領域下的後門攻擊和防禦相關問題，總結了AI領域後門攻擊與防禦研究的最新相關研究成果，以展示AI領域面臨的最新安全問題，并展望未來可能的發展方向。

多域AI模型後門攻擊

多域AI模型在線後門防禦

首先，論文根據AI模型的訓練特點，詳細闡述了多域AI模型容易遭受後門攻擊導緻的安全問題，以及如何進行有效的後門防禦所帶來的挑戰。然後，為了更全面綜述最新的後門攻擊和防禦工作，論文從計算機視覺、自然語言處理、自動語音識别、視頻動作識别、多模态、時間序列任務、生成學習和強化學習等多領域探讨了後門攻擊和防禦的最新研究成果，并總結了各領域之間後門攻擊和防禦研究内容的異同之處。最後，論文讨論了目前多域AI模型後門攻擊和防禦方法的局限性，并展望了未來的研究方向，為推動人工智能安全研究的發展提供了可行的研究思路。

    論文在線鍊接： https://doi.org/10.1145/3704725