一、引言

在互聯網、大數據和高性能計算的支持下，以深度學習算法的成功應用為标志的引信，近年來蓄勢已久的人工智能研究和應用出現了噴井式爆發。而人工智能的迅猛發展引起了各國政府的高度重視，各國政府紛紛制定、頒布相關的規劃和政策。在此背景之下，《人工智能導論》課程應景而生。

人工智能的學習範圍覆蓋到多個方面。而除了已有的人工智能專業，該課程适用于勾畫人工智能學科的總體架構，闡述其各個分支的原理、方法、課程和發展概況，涵蓋了人工智能的基本知識、經典内容和最新進展。

二、理論知識的課程思政結合點

1.人工智能的應用--智能生活，科技助興

人工智能，即在人工的基礎上創造更方便、更快捷的生活方式。随着時代的發展，人工智能的理論和技術日益成熟，其應用的領域也在不斷擴大，但人工智能仍沒有一個統一的定義。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。而人工智能的應用卻在生活中無處不在，難題算法求解、自動規劃、調度、配置、機器博弈方面都有人工智能的參與。

以智能系列為例，智能控制、智能管理、智能教育等等無不與生活息息相關。而智能管理是現代管理科學技術發展的必然趨勢。它是在管理信息系統、辦公自動化系統、決策系統發功能集成和技術集成的基礎上，應用人工智能的專家系統、知識工程、神經網絡等方法和技術，進行智能化、集成化、設計的新一代的計算機管理系統。在高速ETC站、醫院、停車場、未來天氣預測、AI通話等各個應用場合看到人工智能的身影，它不僅讓我們的生活變得智能，更讓我們的社會變的更加興盛！

圖1 人工智能應用

2.遺傳算法的随機優化搜索—優勝劣汰，奮勇前進

自然選擇的法則是優勝劣汰、适者生存，而有性繁殖則可以使基因不斷進行混合和重組。因此，自然選擇和有性繁殖實際上是生物體的優化過程。正是這種優化過程的不斷進行才有了生物的進化。而人工智能中的遺傳算法（GA）就是人們從生物界按照自然選擇和有性繁殖、遺傳變異的自然進化現象中得到啟發，而設計出來的一種優化算法。

“優勝劣汰，适者生存”的意思是：優秀的事物會越來越好，而劣質的事物會逐漸被淘汰，适合的會存在下來，而不适合的就被淘汰消失掉。這個是是由生物學家達爾文發現的自然進化的法則。而根據遺傳算法的解析，隻有不斷向前進，才可能不被淹沒。要想站穩腳跟，就必須付出努力，大自然優勝劣汰的法則也是社會的法則，隻有努力奔跑才能保持原地或者向前進。社會需要的是強者，處于正蓬勃發展時代的我們，唯有積極向上，奮勇前進，才能走出困境，一招反勝。

三、結語

如同蒸汽時代的蒸汽機、電氣時代的發電機、信息時代的計算機和互聯網，人工智能正成為推動人類進入智能時代的決定性力量。全球産業界充分認識到人工智能技術引領新一輪産業變革的重大意義，紛紛轉型發展，搶灘布局人工智能創新生态。世界主要發達國家均把發展人工智能作為提升國家競争力、維護國家安全的重大戰略，力圖在國際科技競争中掌握主導權。習近平總書記在十九屆中央政治局第九次集體學習時深刻指出，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和産業變革機遇的戰略問題。錯失一個機遇，就有可能錯過整整一個時代。當前是我國加強人工智能布局、收獲人工智能紅利、引領智能時代的重大曆史機遇期，如何在人工智能蓬勃發展的浪潮中選擇好中國路徑、搶抓中國機遇、展現中國智慧等，需要深入思考。當代青年能做到的就是緊跟時事，學好人工智能，在時代的潮流中用科技展現出青年的朝氣蓬勃之态！

2019級數據科學與大數據技術一班 彭燦燦

2019級數據科學與大數據技術三班 周漢鵬