作為第一代中國移民，李飛飛一切隻能依靠自己。打工賺錢完成自己的學業，潛心鑽研計算機視覺識别，成為了該領域的專家。“頂級科學家”“全球百大思想者”等諸多殊榮從沒讓李飛飛失去本心。在谷歌公司會議上，她慷慨陳詞：“AI沒有國界，AI的福祉亦無國界。我加入谷歌的使命就是促進AI平民化，降低AI使用門檻，讓AI服務更多普通用戶。”

一、案例介紹

1. 語言不通，勤工儉學。作為第一代中國移民，李飛飛一家三口都不會說英語，家庭微薄的收入難以為繼。李飛飛穿梭在華人街各大中國餐廳，洗碗、端盤子、打掃衛生，學習和打工幾乎占據了她的全部時間，在自己的不懈努力以及老師們給予的悉心關照下，李飛飛不僅在短時間内學好英語，還憑借優異的成績進入普林斯頓大學物理系并獲得全額獎學金。然而李飛飛的父母卻還在小鎮裡艱難度日，為了讓她的父母在美國謀生，李飛飛四處向朋友甚至中學老師借錢，買下了一家幹洗店，交給父母經營。

圖1 普林斯頓大學畢業時的李飛飛

2. 計算機視覺識别領域的突破。2005年，博士畢業的李飛飛進入斯坦福大學人工智能實驗室，選擇了當時并不被看好的研究方向——計算機視覺識别領域。盡管圖像識别研究已誕生多年，但是計算機可識别的物體卻僅有20多種。圖像識别技術主要用于幫助計算機看懂世界，雖然這項技術解釋起來非常容易，但要想将之變為現實卻困難重重。

在與孩子的日常相處中，李飛飛得到了啟發。如果把孩子的眼睛比作相機，那麼它每 200 毫秒就會拍攝一張照片，這樣一來，在 2-3 年的時間中，孩子可以浏覽上億張照片。同樣，為了想讓計算機能像小孩子一樣看懂世界，那麼就需要對計算機進行大量訓練。

圖2 孩子們觀察世界，認識事物

李飛飛與團隊從互聯網上下載了近10億張圖片，通過亞馬遜的衆包平台在網上雇傭了5萬人，對這些圖片進行分類、打上标簽，為計算機提供學習用的“題庫”-ImageNet。到2009年，ImageNet數據庫就包含了1500萬張标注好的照片，這在科學界無論是質量還是數量上都是空前的。ImageNet計劃成功實現後，李飛飛選擇了開源，讓更多人可以借助 ImageNet發展圖像識别技術。

圖3 ImageNet官方網站

3. 推動人工智能在中國地區的發展。2017年12月13日，在上海舉行的谷歌開發者大會上，李飛飛帶着Google AI中國中心回來。在李飛飛看來，AI的世界裡，中國早已成為了AI未來發展極其重要的一部分。會上，李飛飛表示：“我目睹中國在AI基礎研究、創業、發展等方面走向了世界前列。在ImageNet圖像識别大賽、Kaggle的AI編程競技平台上以及基礎科研等方面，都有巨大的成就。今天，我和團隊回到中國，希望開始一段長久、真誠的合作，創造未來。”目前，Google AI中國中心的重點會是基礎AI研究，同時與中國學術界建立持續發展的合作關系，為更廣大的中國學生及研究人員提供高質量的AI及機器學習教育支持。

圖4 在Google開發者大會上發言

4. 推動人工智能的普世化。人工智能的快速崛起在資本市場掀起了一股熱潮。面對外界對于技術的狂熱追求，李飛飛顯得格外冷靜，在她看來，人工智能剛剛邁出第一步，如何讓技術更好地造福人類，才是今後需要關心的問題。她強調技術的發展要以“關懷人類”為指導，要發展“以人為本的 AI”。

今年9月李飛飛等人發表的論文《用環境智能照亮醫療黑暗空間》登上學術頂尖期刊《Nature》：這曆經8年的研究旨在利用算法估計 ICU 病人移動活動的類型、頻率和持續時間，有助于了解移動性幹預對重症病人的具體作用，從而有可能降低 ICU 後綜合症的風險，為智慧醫療帶來全新的可能性。

李飛飛提倡加強計算機科學與社會科學之間的聯系，呼籲更多人關注技術發展對人類的影響。“我自己最期待，最想推進的是人工智能的普世價值，我希望看到的是人工智能能造福于很多很多人和很多很多的工業、産業、企業”。

圖5 《利用環境智能照亮醫療的黑暗空間》登上《Nature》

二、案例思考

“執着于理想，純粹于當下”大概就是李飛飛的一路來的真實寫照。在語言不通，家庭難以為繼的情況下，李飛飛求學工作兩不誤，拿到了全額獎學金，繼續大學深造。她似乎從未在困難面前退縮，無數次地将困難轉換成機遇，一直執着地堅持自己的理想。

在面對人生中無數個重要抉擇的時候，李飛飛的選擇很多時候都不被人看好：舍去高薪offer，毅然去研究藏藥，潛心鑽研計算機視覺識别……但她總是忠于内心、肩負責任、全力以赴、純粹當下。提高人們的生活水平，推動社會的發展是科研之本心，不忘初心，以人為本，方能将科研的力量發揮到極緻。吾輩也當不忘初心，腳踏實地，一步一步走好腳下路，綻放屬于我們的青春風采！

19級計算機科學與技術三班 胡梓揚