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湯澹、靳文強、勞奕臻等三位教授學術報告預告

2003网站太阳集团将于2022年10月20日周四上午10:00在逸夫樓210舉行線下學術報告會,敬請光臨!

報告題目:網絡攻擊的檢測及響應問題研究

報告人:湯澹,湖南大學信息科學與工程學院副教授

報告時間:2022年10月19日周一10:00~10:40

報告摘要:

網絡中存在的DoS/DDoS類攻擊及其變種攻擊,在多型網絡架構中(傳統網絡、軟件定義網絡(SDN)、物聯網、雲環境、可編程網絡等)的不同外延特征,通過研究不同網絡架構中該類攻擊的攻擊機理,構建威脅模型;分析該類攻擊對網絡狀态的影響,建立網絡流量的特征空間;開展多型網絡架構中該類攻擊的多特征聯合檢測機制研究,提出高性能的檢測算法,提升檢測機制對該類攻擊的檢測能力;開展多型網絡架構中該類攻擊的響應策略研究,制定高精度、低開銷的響應策略,提高策略兼容性,優化策略實時性。

報告題目:物聯網感知安全

報告人:靳文強,湖南大學信息科學與工程學院副教授

報告時間:2022年10月19日周一10:40~11:20

報告摘要:

傳感器技術的發展,推動社會進入萬物互聯時代。然而,由于缺乏适當的安全防護設計,針對傳感系統的攻擊也呈現出極高的多樣化,嚴重威脅物聯網應用系統、用戶交互系統安全。本報告聚焦廣義物聯網的感知安全,介紹感知系統的安全風險和威脅模型,通過對近年來代表性研究成果的研讨,引導聽衆建立物聯網底層傳感系統安全的關鍵技術概貌。

報告題目:面向綜藝視頻的3D特效增強解決方案與實踐

報告人:勞奕臻,湖南大學信息科學與工程學院副教授

報告時間:2022年10月19日周一11:20~12:00

報告摘要:

目前在各大内容生産平台的綜藝視頻後期特效制作中,一般需要大量專業後期人員多軟件協同處理,成本高、效率低。并且,由于綜藝視頻與用戶手持拍攝視頻在場景内容、光照條件以及運鏡方式上均存在較大區别,使得我們難以使用傳統的現實增強方法對綜藝視頻進行自動化的特效植入。針對綜藝視頻中的高動态場景、短基線位移以及無相機标定信息等挑戰,我們提出了一種新型的相機跟蹤算法,能夠有效對綜藝視頻中的場景進行三維重建并對每幀的攝像機姿态進行精确估計。基于此,我們可以實現面向綜藝視頻的高度自動化地3D特效增強。目前,該方案已在國内大型視頻平台中成功落地實踐,每年創造産值逾千萬元。