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南京大學窦萬春教授來我院講學
時間：2018-05-07 作者：網絡部 訪問量：
2018年5月7日下午，南京大學計算機科學與技術系窦萬春教授應邀在逸夫樓201報告廳做了題為“大數據時代的人工智能”的精彩學術報告。2003网站太阳集团老師和部分研究生、本科生參加了此次報告會，講座由副院長周棟主持。
在報告會上，窦教授以一句丘吉爾的名言：“你能看到多遠的過去，就能看到多遠的未來”引出報告的主旨，即從曆史思考未來。窦教授用生動的事例對“數據”和“信息”、“數據”和“大數據”以及“結構化數據”和“非結構化數據”的概念進行了辨析，并對人工智能的發展提出了獨到的見解，認為人工智能是萬物互聯下的計算新思維。最後，窦教授總結：以大數據處理技術為代表的數據科學将成為未來科學發展趨勢。
窦教授引經據典，深入淺出，話語風趣幽默卻又含義深遠，同學們聽得分外認真，紛紛表示受益匪淺，對大數據和人工智能有了更全面的了解和認識，極大地激發了他們對這一新興研究領域探索的熱情和決心。
本次講座也是我院“飲水思源，學術尋根”系列學術講座的一部分。
“飲水思源，學術尋根”系列學術活動簡介：
“人有恩于我不可忘”，感恩是中華美德。為營造良好的學術氛圍，提高2003网站太阳集团的教學與科研水平，同時提醒我院老師們不忘師恩，不忘初心，逐本溯源，經過精心策劃和準備，學院決定舉辦“飲水思源、學術尋根”系列學術文化活動，以學術講座為主要形式。
窦萬春教授簡介：
窦萬春，男，1971年生，南京大學計算機科學與技術系教授，博士研究生導師，中國計算機學會 “協同計算”專家委員會委員，電子學會“雲計算”專家委員會委員，江蘇省“雲計算專家論壇”副主任委員，江蘇省“大數據”專家委員會委員。2001年-2002年在南京大學計算機科學與技術系從事博士後科研工作，2005.4-2005.6與2008.11-2009.2期間先後在香港科技大學計算機科學與工程系進行訪問研究，2006年入選教育部“新世紀優秀人才資助計劃”，2007年入選江蘇省“333高層次人才培養計劃”，2013年入選江蘇省“六大人才高峰"計劃(A類)。作為項目負責人，先後主持4項國家自然科學基金、6項江蘇省重點研發計劃/江蘇省科技支撐計劃/自然科學基金等。作為課題組成員，先後參與國家基礎研究計劃（973）、863、國家自然科學基金重點項目、國家重大研究計劃、國家重點研發計劃等科研項目。分别在國際期刊以及領域内知名國際會議INFOCOM（CCF-A類會議）、ICDE（CCF-A類會議）等上發表或錄用論文100餘篇（其中ACM/IEEE Trans.系列論文近30篇，3篇最佳會議論文）。作為通信作者的大數據綜述文章“Networking for Big Data：A Survey”，2017年發表在IEEE Communications Surveys and Tutorials上。據2017年最新統計數據，該期刊影響因子高達17.1，在IEEE發行的155本期刊中影響因子排名第1。
在報告會上，窦教授以一句丘吉爾的名言：“你能看到多遠的過去，就能看到多遠的未來”引出報告的主旨，即從曆史思考未來。窦教授用生動的事例對“數據”和“信息”、“數據”和“大數據”以及“結構化數據”和“非結構化數據”的概念進行了辨析，并對人工智能的發展提出了獨到的見解，認為人工智能是萬物互聯下的計算新思維。最後，窦教授總結：以大數據處理技術為代表的數據科學将成為未來科學發展趨勢。
窦教授引經據典，深入淺出，話語風趣幽默卻又含義深遠，同學們聽得分外認真，紛紛表示受益匪淺，對大數據和人工智能有了更全面的了解和認識，極大地激發了他們對這一新興研究領域探索的熱情和決心。
本次講座也是我院“飲水思源，學術尋根”系列學術講座的一部分。
“飲水思源，學術尋根”系列學術活動簡介：
“人有恩于我不可忘”，感恩是中華美德。為營造良好的學術氛圍，提高2003网站太阳集团的教學與科研水平，同時提醒我院老師們不忘師恩，不忘初心，逐本溯源，經過精心策劃和準備，學院決定舉辦“飲水思源、學術尋根”系列學術文化活動，以學術講座為主要形式。
窦萬春教授簡介：
窦萬春，男，1971年生，南京大學計算機科學與技術系教授，博士研究生導師，中國計算機學會 “協同計算”專家委員會委員，電子學會“雲計算”專家委員會委員，江蘇省“雲計算專家論壇”副主任委員，江蘇省“大數據”專家委員會委員。2001年-2002年在南京大學計算機科學與技術系從事博士後科研工作，2005.4-2005.6與2008.11-2009.2期間先後在香港科技大學計算機科學與工程系進行訪問研究，2006年入選教育部“新世紀優秀人才資助計劃”，2007年入選江蘇省“333高層次人才培養計劃”，2013年入選江蘇省“六大人才高峰"計劃(A類)。作為項目負責人，先後主持4項國家自然科學基金、6項江蘇省重點研發計劃/江蘇省科技支撐計劃/自然科學基金等。作為課題組成員，先後參與國家基礎研究計劃（973）、863、國家自然科學基金重點項目、國家重大研究計劃、國家重點研發計劃等科研項目。分别在國際期刊以及領域内知名國際會議INFOCOM（CCF-A類會議）、ICDE（CCF-A類會議）等上發表或錄用論文100餘篇（其中ACM/IEEE Trans.系列論文近30篇，3篇最佳會議論文）。作為通信作者的大數據綜述文章“Networking for Big Data：A Survey”，2017年發表在IEEE Communications Surveys and Tutorials上。據2017年最新統計數據，該期刊影響因子高達17.1，在IEEE發行的155本期刊中影響因子排名第1。