12月3日上午10點，我院于逸夫樓210會議室成功舉行題為“大數據實時預測及動态随機優化在大電網新能源系統的應用“的學術報告會。澳大利亞卧龍崗大學博士Chixing Xiao，受邀作為本次報告會主講嘉賓。此次學術報告會由我院副院長胡勇華教授主持。報告會采取線上與線下相結合的方式同時進行，我院部分師生到場聆聽。

報告會伊始，肖博士首先對澳洲的新能源情況進行了介紹，詳細地解釋了澳洲電網與國内電網系統的差異所在。然後指出了随着可再生能源在現代電網中所占的比例越來越高，傳統的計算和優化方法在實際中遇到的衆多新挑戰，提出了大數據和人工智能技術将逐漸成為了解決這些挑戰的主導方法。接着肖博士闡述了當前大電網新能源系統中最具挑戰性的最優化問題，介紹大數據實時預測，多目标動态規劃在未來大電網新能源系統中的關鍵作用。最後，肖博士根據時間軸為主線，介紹個人對這個領域的研究經曆和已經取得的豐碩成果，主要包括其提出的基于電力大數據的在線學習及預測，虛拟電廠中的新動态規劃新模型等。

報告會後的提問環節中，肖博士對現場師生所提出的問題一一詳細進行了解答，現場學術氣氛十分濃厚。

此次學術報告的成功舉行，讓我院師生了解到大數據實時預測及動态随機優化技術在澳洲大電網新能源系統領域的應用，為廣大師生在大數據技術發展方面帶來新的思考與研究方向。