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多智能體技術及其應用系列學術報告
時間：2018-04-11 作者：網絡部 訪問量：
2003网站太阳集团将于2018年4月12日舉行“多智能體技術及其應用”系列學術報告，活動邀請了蔣嶷川、李小平、盧暾教授作三場學術報告，敬請光臨！
報告時間：2018年4月12日 周四 下午 2:30
報告地點：逸夫樓2樓201會議室
報告人： 東南大學 蔣嶷川教授
報告人簡介：東南大學2003网站太阳集团教授、博士生導師。曾獲得首屆江蘇省傑出青年基金、教育部新世紀優秀人才支持計劃、全國優秀博士學位論文提名獎、江蘇省六大人才高峰、華英青年學者。研究方向主要為：多智能體系統與人工智能、社會計算、社會網絡等。在在IEEE JSAC、IEEE TPDS、IEEE TMC、IEEE TSMC、IEEE TCYB、ACM TAAS、JPDC、JAAMAS等國際權威期刊（其中IEEE/ACM Transactions 20餘篇），以及頂級會議IJCAI、AAMAS、AAMAS、ECAI等共發表論文90餘篇。研究論文曾分别獲得國際Agent領域著名會議PRIMA最佳論文獎、并連續兩年獲得國際人工智能著名會議ICTAI最佳學生論文獎。目前擔任《計算機學報》編委、以及七家國際期刊的副主編、編委；國際人工智能最頂級會議IJCAI和國際分布式人工智能最頂級會議AAMAS等30餘家國際著名會議的PC委員、出版主席、論壇主席、程序委員會主席等。IEEE高級會員。
報告題目：多智能體技術在社會網絡及信息傳播研究中的應用
報告摘要： 社會網絡與信息傳播在很多領域引起了人們的極大關注，其研究成果無論在科學研究還是社會現實中都具有很大的意義。社會網絡主要由自治的社會主體和他們之間的社會交互關系所組成；而多智能體計算已經被公認為是一種能對自治多主體系統進行有效建模分析的方法。因此，基于多智能體對社會網絡及信息傳播進行分析研究就成了目前我們需要考慮的研究方向。經過總結，以往的社會網絡研究主要分為三個流派：面向結構、面向主體、主體-結構交叉的研究。而在後面兩個流派的研究中，都特别強調了社會主體的行為在社會網絡中的作用。因此，我們主要将後兩類研究與多智能體方法進行結合，發現社會網絡與多智能體系統之間的關聯性，提出基于多智能體研究社會網絡的模型框架；然後，還将讨論基于多智能體研究社會網絡中的典型問題-信息傳播。最後，我們将基于多智能體的研究方法與其他兩種經典的研究方法（圖論結構分析方法、實證數據分析方法）進行比較，讨論基于多智能體的研究方法的優缺點和未來發展趨勢。
報告人： 東南大學 李小平教授
報告人簡介：東南大學計算機學院教授、博士生導師，IEEE高級會員、CCF高級會員，CCF協同計算專委常務委員、服務計算委員。2009年入選教育部新世紀優秀人才支持計劃。在TPDS、TSC、TASE、ICSOC、ICWS等國際國内期刊或國際會議上發表論文100餘篇。主持國家重點研發計劃項目、國家重點研發計劃課題、國家863計劃、國家支撐計劃和5項國家自然科學基金。
報告題目：跨界雲服務集成及協同優化
報告摘要：考慮雲計算環境下大量服務資源與海量用戶需求的快速、準确匹配問題，分析影響匹配速度和精度的主要因素，面向頻繁服務提出靜态關聯服務模式建立方法，面向個性化服務建立動态鍊接的服務模式構建方法。重點介紹異構服務的資源分配和多目标、多約束條件的複雜雲工作流調度方法。
報告人： 複旦大學 盧暾教授
報告人簡介：四川大學學士、碩士、博士，複旦大學博士後，CMU公派訪問學者。目前是複旦大學計算機科學技術學院副教授、碩士生導師。他的主要研究方向為CSCW與社會計算。作為項目負責人主持承擔了多項國家自然科學基金、國家863和上海市項目，作為項目骨幹參與了多項國家973課題、國家自然科學基金重點項目、重點研發計劃子課題等項目，相關研究成果主要發表在 ACM CSCW、CHI和UbiComp等領域權威學術會議和國内外學術期刊上。獲得CSCWD2011、CSCWD2013、CCSCW2015、ChineseCSCW2017等會議的最佳論文獎。目前是CCF高級會員，CCF協同計算專委會常務委員，CCF大數據專家委員會通訊委員，CCF YOCSEF上海AC委員，上海市計算機學會協同信息服務專委會委員等。擔任過GROUP’18、CSCWD’16、ICC’11等的PC，ChineseCSCW’17、CSCWD’10等的PC Co-Chair，CSCW’17 Workshop 的Co-Organizer，IJCIS期刊的Guest Editor，CHI、CSCW、ACM TSC、IEEE TSC、IEEE T-ASE等領域内多個頂級會議和期刊的審稿人。
報告題目：在線開放協作項目中沖突行為的分析與理解
報告摘要：現代ICT技術的迅猛發展，極大地改變了人們創造和分享知識的方式，互聯網湧現了一大批集合普通用戶志願貢獻的力量而産出的在線開放協作項目（如Wikipedia、Github、Stack Overflow等）。但由于在背景知識、專業技能和興趣愛好等方面的差異，參與開放協作項目的成員難免會在協作過程中因為遇到問題而産生沖突。現有研究發現，這種沖突會對項目成員的貢獻積極性、工作效率、用戶留存度等産生諸多負面影響。如何對開放協作項目中的沖突行為進行建模、分析和理解，盡可能降低沖突對協作團隊産生的負面影響，是計算機支持的協同工作（CSCW）和人機交互（HCI）領域關注的重要研究問題之一。本報告将以著名的開源軟件托管和協作開發平台 GitHub為例，介紹我們在開放協作項目中沖突行為方面的最新研究成果。
報告時間：2018年4月12日 周四 下午 2:30
報告地點：逸夫樓2樓201會議室
報告人： 東南大學 蔣嶷川教授
報告人簡介：東南大學2003网站太阳集团教授、博士生導師。曾獲得首屆江蘇省傑出青年基金、教育部新世紀優秀人才支持計劃、全國優秀博士學位論文提名獎、江蘇省六大人才高峰、華英青年學者。研究方向主要為：多智能體系統與人工智能、社會計算、社會網絡等。在在IEEE JSAC、IEEE TPDS、IEEE TMC、IEEE TSMC、IEEE TCYB、ACM TAAS、JPDC、JAAMAS等國際權威期刊（其中IEEE/ACM Transactions 20餘篇），以及頂級會議IJCAI、AAMAS、AAMAS、ECAI等共發表論文90餘篇。研究論文曾分别獲得國際Agent領域著名會議PRIMA最佳論文獎、并連續兩年獲得國際人工智能著名會議ICTAI最佳學生論文獎。目前擔任《計算機學報》編委、以及七家國際期刊的副主編、編委；國際人工智能最頂級會議IJCAI和國際分布式人工智能最頂級會議AAMAS等30餘家國際著名會議的PC委員、出版主席、論壇主席、程序委員會主席等。IEEE高級會員。
報告題目：多智能體技術在社會網絡及信息傳播研究中的應用
報告摘要： 社會網絡與信息傳播在很多領域引起了人們的極大關注，其研究成果無論在科學研究還是社會現實中都具有很大的意義。社會網絡主要由自治的社會主體和他們之間的社會交互關系所組成；而多智能體計算已經被公認為是一種能對自治多主體系統進行有效建模分析的方法。因此，基于多智能體對社會網絡及信息傳播進行分析研究就成了目前我們需要考慮的研究方向。經過總結，以往的社會網絡研究主要分為三個流派：面向結構、面向主體、主體-結構交叉的研究。而在後面兩個流派的研究中，都特别強調了社會主體的行為在社會網絡中的作用。因此，我們主要将後兩類研究與多智能體方法進行結合，發現社會網絡與多智能體系統之間的關聯性，提出基于多智能體研究社會網絡的模型框架；然後，還将讨論基于多智能體研究社會網絡中的典型問題-信息傳播。最後，我們将基于多智能體的研究方法與其他兩種經典的研究方法（圖論結構分析方法、實證數據分析方法）進行比較，讨論基于多智能體的研究方法的優缺點和未來發展趨勢。
報告人： 東南大學 李小平教授
報告人簡介：東南大學計算機學院教授、博士生導師，IEEE高級會員、CCF高級會員，CCF協同計算專委常務委員、服務計算委員。2009年入選教育部新世紀優秀人才支持計劃。在TPDS、TSC、TASE、ICSOC、ICWS等國際國内期刊或國際會議上發表論文100餘篇。主持國家重點研發計劃項目、國家重點研發計劃課題、國家863計劃、國家支撐計劃和5項國家自然科學基金。
報告題目：跨界雲服務集成及協同優化
報告摘要：考慮雲計算環境下大量服務資源與海量用戶需求的快速、準确匹配問題，分析影響匹配速度和精度的主要因素，面向頻繁服務提出靜态關聯服務模式建立方法，面向個性化服務建立動态鍊接的服務模式構建方法。重點介紹異構服務的資源分配和多目标、多約束條件的複雜雲工作流調度方法。
報告人： 複旦大學 盧暾教授
報告人簡介：四川大學學士、碩士、博士，複旦大學博士後，CMU公派訪問學者。目前是複旦大學計算機科學技術學院副教授、碩士生導師。他的主要研究方向為CSCW與社會計算。作為項目負責人主持承擔了多項國家自然科學基金、國家863和上海市項目，作為項目骨幹參與了多項國家973課題、國家自然科學基金重點項目、重點研發計劃子課題等項目，相關研究成果主要發表在 ACM CSCW、CHI和UbiComp等領域權威學術會議和國内外學術期刊上。獲得CSCWD2011、CSCWD2013、CCSCW2015、ChineseCSCW2017等會議的最佳論文獎。目前是CCF高級會員，CCF協同計算專委會常務委員，CCF大數據專家委員會通訊委員，CCF YOCSEF上海AC委員，上海市計算機學會協同信息服務專委會委員等。擔任過GROUP’18、CSCWD’16、ICC’11等的PC，ChineseCSCW’17、CSCWD’10等的PC Co-Chair，CSCW’17 Workshop 的Co-Organizer，IJCIS期刊的Guest Editor，CHI、CSCW、ACM TSC、IEEE TSC、IEEE T-ASE等領域内多個頂級會議和期刊的審稿人。
報告題目：在線開放協作項目中沖突行為的分析與理解
報告摘要：現代ICT技術的迅猛發展，極大地改變了人們創造和分享知識的方式，互聯網湧現了一大批集合普通用戶志願貢獻的力量而産出的在線開放協作項目（如Wikipedia、Github、Stack Overflow等）。但由于在背景知識、專業技能和興趣愛好等方面的差異，參與開放協作項目的成員難免會在協作過程中因為遇到問題而産生沖突。現有研究發現，這種沖突會對項目成員的貢獻積極性、工作效率、用戶留存度等産生諸多負面影響。如何對開放協作項目中的沖突行為進行建模、分析和理解，盡可能降低沖突對協作團隊産生的負面影響，是計算機支持的協同工作（CSCW）和人機交互（HCI）領域關注的重要研究問題之一。本報告将以著名的開源軟件托管和協作開發平台 GitHub為例，介紹我們在開放協作項目中沖突行為方面的最新研究成果。