12月16日晚上，我院邀請日本滋賀大學周曉康副教授、美國阿肯色州立大學姜海教授分别做了題為《網絡社會計算中的大數據和個性化建模》和《異構計算中的數據、軟件和硬件處理方式》的線上學術報告。我院院長梁偉主持報告會，線上180餘名師生參會聆聽報告。

▲周曉康副教授做學術報告

▲姜海教授做學術報告

周曉康教授從大數據的起源出發，介紹大數據的出現和發展，以及他們團隊的研究成果。他從自己所在團隊對私人大數據的研究出發，闡明了大數據的動态性、異構性等特性，分享了團隊私人大數據行為模式的建立方法，從兩個角度——即個性化指标和個社會化指标，三層框架——即收集、放大、分析個人數據來對用戶數據進行精化提煉。

▲周曉康副教授

姜海教授從多個角度論述了提高算力使用效率的方法。他從多核問題出發，說明了線程與核之間的關系，一個線程不能跨兩個核，所以目前的發展方向應趨向多核多線程；當今硬件疊代更新加快，就CPU與GPU而言，它們功能逐漸出現了區分。目前，相關科學家正在研究将CPU與GPU結合的問題。

▲姜海教授

報告結束後，周曉康教授和姜海教授與參與師生進行了深入交流，并逐一解答了參與師生提出的疑問，現場學術氛圍濃厚。此次學術報告闡明了大數據發展的過程，為與會師生指明了大數據方向研究的側重點，有利于我院相關科研建設的進一步發展。

文/劉錢進 圖/劉心雨