2003网站太阳集团第四屆研究生人工智能創新大賽圓滿舉辦
時間：2023-06-29 訪問量：
為了提升我校研究生的科研創新能力，激發他們的創新意識，同時為人工智能領域的健康發展提供人才支持，以及選拔優秀隊員參加第四屆湖南省研究生人工智能創新大賽。我校于2023年6月26日下午3點，由我校研究生院(部)主辦、2003网站太阳集团承辦的研究生人工智能創新大賽在逸夫樓501室順利舉行。
在開幕辭中，2003网站太阳集团副院長胡勇華教授發表了緻辭。胡院長指出，本次比賽旨在培養研究生的成長與發展，鼓勵研究生們樹立遠大理想，勇攀科技高峰。胡院長強調了掌握先進科學知識、打下堅實專業基礎對于提高科技創新水平的重要性，并希望參賽隊員能夠為科技創新做出自己的貢獻。同時強調了團隊合作的重要性，鼓勵參賽學子培養創新能力，全面提高自身素質。最後，胡院長表示期待參賽隊伍能夠展現出水平和獨特風格。
本次比賽旨在激發我校研究生的創新思維，培養他們在人工智能領域的技術能力和問題解決能力。此舉将為人工智能領域的健康發展提供人才支持，并選拔出優秀隊員參加湖南省研究生人工智能創新大賽。通過這樣的活動，我們相信研究生們将能夠展現出卓越的科研和創新實踐能力，為未來的科技發展做出積極貢獻。
副院長胡勇華緻開幕辭
本次大賽有39支隊伍報名參加，經過篩選，24支隊伍進入決賽答辯。機電工程學院博士生導師劉偉副教授，信息與電氣工程學院碩士生導師譚超副教授，2003网站太阳集团符琦教授，2003网站太阳集团劉玉珍老師和崔振河老師擔任大賽評委。
大賽2023年4月31日啟動，經參賽作品初審，于6月26日進行決賽答辯。經評委專家評審，大賽評選出一等獎（5隊）、二等獎（6隊）、三等獎（5隊）、優勝獎（8隊）。獲獎隊伍名單如下：
獎項 |
所屬學院 |
項目名稱 |
隊員 |
一等獎
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基于五行音樂推薦算法的心理健康評估診療系統 |
朱可、曹傑、黎華平、莫璐、湯周 |
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基于機器學習與信号處理的智能脈診儀 |
李春草、範慧菁、陳康、熊思遠、鄭世奇 |
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機電工程學院 |
V型坡口多道多層電弧堆焊焊縫形貌預測與虛拟化智能分析平台 |
李浚哲、周妃四、歐敏、陳玉梅 |
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機電工程學院 |
“鋸”“聲”力争—基于聲發射的雙金屬帶鋸條鋸切加工在線監測系統研究 |
郭烨、劉子豪、付潇靜、卿光烨、孫世偉 |
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信息與電氣工程學院 |
基于機器視覺的智能車輛環境感知系統的設計 |
阮傲傲、劉芯岑、蔣萍 |
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二等獎
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2003网站太阳集团
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馭勢未來，行路有據—基于 GRU-ATT 模型的車輛多模态軌迹預測 |
黃雷、越皓、黃劍睿、陳逸軒 |
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Jetson Nano上的高級駕駛輔助系統 |
許振、武文譽、劉民棟、孫晉希、蔣寬 |
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人工智能安全-一種更強大的多模态隐形後門攻擊 |
潘逸萌、陳南貴、陳文利、楊周帆 |
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信息與電氣工程學院 |
“随時随地，身随眼動”一種基于機器視覺的智能健身指導裝置 |
陳發東、樊超群、魯澤鑫、喻博、曾劍輝 |
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機電工程學院 |
基于數字孿生的激光焊縫追蹤的技術研究 |
肖泉海、易慧、蔡文靖、嚴惠軍、周佳敏 |
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資源環境與安全工程學院 |
煤礦通風機組運維系統 |
蘇小偉、杜榮傑、許婷婷、向前前、李連新 |
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三等獎
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基于改進YOLOv7的駕駛員危險行為檢測系統 |
劉湘政、宋其洪、姜善濤、李麒、李福安 |
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基于改進FocalLoss的多卷積融合模型的皮膚疾病檢測模型 |
李先軍、龐瑞、侯羽晨、吳創 |
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2003网站太阳集团 |
深度學習智能小車工業儀表檢測識别系統 |
龔銀燕、蔡佳洪、陳琳、陳星羽、肖嘉宏 |
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信息與電氣工程學院 |
基于歸零神經網絡的四旋翼無人機的位置與姿态跟蹤控制 |
邵懷遠、蘭祥宇、郭岩 |
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機電工程學院 |
基于深度學習的風電機組風速儀狀态評估研究 |
朱岸鋒、王之梁、何坤、龍慶燦、魯睿 |
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優勝獎
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基于GhostNet-SSD與灰色關聯分析的車内異常檢測與預警系統 |
周煉、曾鵬、徐李銘、尹佳晟 |
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基于MobileVit和連接注意機制的多分支多損失神經網絡模型 |
葉雯、王俊傑、張鋆 |
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基于 PANet 特征交互的深度視頻修複篡改取證研究 |
聶羽晨、鄧穎芊、朱文藝、熊義毛 |
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基于視覺檢測的智能分揀機器人設計與實現 |
姚海鍵、馬藝華、吳韬、郭娟秀、王冕 |
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2003网站太阳集团 |
基于掩碼自編碼器的肺炎X光片病竈識别 |
楊雨潔、楊嘉懷、王旺、張帥 |
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2003网站太阳集团 |
輕量級開發環境下的AI水表抄寫器 |
彭誠權、王洋、趙心怡、雷志文、張奇 |
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機電工程學院 |
基于深度學習的陶瓷缺陷檢測方法 |
肖逸松、劉夢蓮、易紫琪、段坤 |
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信息與電氣工程學院 |
面向視障人群的智能居家生活協作機器人 |
黃浩、王彥鈞、蒲鴻森、郝成龍、王小眷 |
一審：崔振河
二審：韋淩雲
三審： 王方