唐兵，男，1982年生，博士，副教授，博士生導師，軟件工程系主任，校高層次人才“奮進學者”。主要研究方向為大數據系統、并行與分布式計算、邊緣計算。是IEEE CS會員、ACM會員、中國計算機學會（CCF）會員，CCF高性能計算專委會委員。近年來，主持國家級項目1項，省部級項目3項，參與國家級和省部級項目6項，參與法國及歐盟項目4項，發表學術論文50餘篇，是JNCA、FGCS、IEEE TBD、KBS、FCS、INS、JoGC、JoSC、JIFS、JETAI、IJHPCN、IJCSE等多個國際期刊及CCGrid、CoreGrid、CloudCom、e-Science、EuroPar、CCBD、DependSys等多個國際會議的審稿專家。指導學生獲得國家級大學生創新項目2項、省級2項，指導學生參加各種科技創新類比賽獲得多個獎項。

聯系方式：btang@hnust.edu.cn  聯系地址：逸夫樓503

教育經曆

2011-2012，法國國家計算機與自動化研究所(INRIA)博士後

2008-2009，法國裡昂高等師範學院，國家公派聯合培養博士研究生

2007-2010，武漢理工大學，通信與信息系統專業，工學博士

2004-2007，武漢理工大學，通信與信息系統專業，工學碩士

2000-2004，武漢理工大學，計算機科學與技術專業，工學學士

主要的項目

[1] 2021/1-2023/12，主持湖南省自然科學基金面上項目(2021JJ30278)：移動邊緣計算環境下微服務組合與調度研究。

[2] 2018/9-2021/12，主持湖南省教育廳重點基金(18A186)：集群環境下時空軌迹數據存儲與索引優化研究。

[3]2017/01-2019/12，主持國家自然科學青年基金(61602169)：大規模非負矩陣分解的可擴展并行算法研究。

[4] 2019/2-2022/12，參與國家重點研發計劃子課題(2018YFB1402804)：服務需求和語義建模工具集研發。

[5]2018/01-2020/12，主持湖南省自然科學基金面上項目(2018JJ2135)：基于GPU加速的非負矩陣分解算法及其在推薦中的應用研究。

[6]2015/01-2017/12，主持湖南省自然科學青年基金項目(2015JJ3071)：基于推薦的志願計算資源發現機制研究。

[7]2012/09-2014/12，主持湖南省教育廳科學研究項目(12C0121)：桌面網格服務質量保證方法研究。

[8]2012/04-2012/10，歐盟第七框架(FP7)項目：歐洲桌面網格基礎設施EDGI (European Desktop Grid Infrastructure)，參與子課題SpeQuloS。

[9]2011/10-2012/04，法國國家科研署(ANR)項目：面向雲和混合基礎設施上Map/Reduce數據密集型應用的可擴展數據管理。

[10]2011/04-2012/04，法國國家科研署(ANR)項目：基于不可靠共享資源的雲計算服務Clouds@home。

[11]2008/10-2009/10，歐盟第七框架(FP7)項目：大型網格橋接EDGeS (Enabling Desktop Grids for e-Science)，參與子課題DG(Desktop Grid)—SG(Service Grid)。

[12]2008/10-2012/12，法國國家計算機與自動化研究所(INRIA)項目： BitDew開源數據管理中間件。

[13]2008/10-2009/10，法國國家計算機與自動化研究所(INRIA)項目：XtremWeb開源志願計算平台。

[14]2019/03-2020/03，教育部産學合作協同育人項目(201802002011)：基于微信公衆平台的軟件工程實踐教學改革，深圳市騰訊計算機系統有限公司。

[15]2019/03-2020/03，教育部産學合作協同育人項目(201802228002)：産學融合的計算機視覺創新實踐教育體系與實踐平台構建，澎峰(北京)科技有限公司。

代表性論文

[1] Bing Tang, Gilles Fedak. WukaStore: Scalable, Configurable and Reliable Data Storage on Hybrid Volunteered Cloud and Desktop Systems. IEEE Transactions on Big Data, http://dx.doi.org/10.1109/TBDATA.2017.2758791

[2] Qian You, Bing Tang. Efficient Task Offloading Using Particle Swarm Optimization Algorithm in Edge Computing for Industrial Internet of Things. Journal of Cloud Computing, Vol. 10, Article Number 41, 2021.

[3] Feiyan Guo, Bing Tang, Jiaming Zhang. Mobile Edge Server Placement Based on Meta-Heuristic Algorithm. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 40(5): 8883-8897, 2021.

[4] Lujie Tang, Bing Tang, Li Zhang, Feiyan Guo, Haiwu He. Joint Optimization of Network Selection and Task Offloading for Vehicular Edge Computing. Journal of Cloud Computing, Springer, Vol. 10, Article Number 23, 2021.

[5] Bing Tang, Mingdong Tang, Yanmin Xia, Meng-Yen Hsieh. Composition pattern-aware web service recommendation based on depth factorisation machine. Connection Science, 33(4): 870-890, 2021.

[6] Bing Tang, Linyao Kang, Li Zhang, Feiyan Guo, Haiwu He. Collaborative Filtering Recommendation Using Nonnegative Matrix Factorization in GPU-Accelerated Spark Platform”. Scientific Programming, 2021: 8841133:1-8841133:15.

[7] Lujie Tang, Bing Tang, Luyu Tang, Feiyan Guo, Jiaming Zhang. “Reliable Mobile Edge Service Offloading Based on P2P Distributed Networks. Symmetry, 12(5): 821, 2020.  

[8] Feiyan Guo, Bing Tang, Mingdong Tang, Hui Zhao and Wei Liang. Microservice Selection in Edge-Cloud Collaborative Environment: A Deep Reinforcement Learning Approach. The 8th IEEE International Conference on Cyber Security and Cloud Computing (IEEE CSCloud 2021), IEEE, pp. 24-29. (Best Paper Award)

[9] Shili Yan, Bing Tang, Jincheng Luo, Xing Fu, Xiaoyuan Zhang. Unsupervised Anomaly Detection with Variational Auto-Encoder and Local Outliers Factor for KPIs. The 19th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (IEEE ISPA 2021), 2021.

[10] Xing Fu, Bing Tang, Feiyan Guo and Linyao Kang. Priority and Dependency-Based DAG Tasks Offloading in Fog/Edge Collaborative Environment. 2021 IEEE 24th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (IEEE CSCWD 2021), May 5-7, 2021, Dalian, China, pp. 440-445.

[11] Bing Tang, Mingdong Tang, Gilles Fedak, Haiwu He. Availability/Network-aware MapReduce over the Internet. Information Sciences, 2017, Vol. 379, pp. 94-111.

[12] Bing Tang, Haiwu He, Gilles Fedak. HybridMR: A New Approach for Hybrid MapReduce Combining Desktop Grid and Cloud Infrastructures”. Concurrency and Computation-Practice & Experience, 2015, 16(27): 4140-4155.