餘建勇，男，工學博士，副教授，碩士生導師。博士畢業于上海交通大學，美國普林斯頓大學訪問學者。湖南省高教學會計算機教育專業委員會理事、CCF協同計算專委會執委委員、中國仿真學會人工社會專委會委員、CCF大數據專委會委員、CCF人工智能與模式識别專委會委員、CCF全國會員代表、CCF高級會員。主要研究方向為機器學習、協同計算、社會計算、複雜網絡、多智能體系統、生物信息等。近年來，主持國家級社會科學基金項目、廣東省重點領域研發計劃項目、湖南省自然科學基金項目、湖南省教育廳項目多項，參與包括國家傑青、國家863、國家自然科學基金面上項目等多項。在國外重要期刊和國際會議上發表論文40餘篇，均被SCI/EI檢索。曾獲得湖南省高等教育教學成果獎一等獎1項、湖南省高等教育教學成果獎三等獎1項、2003网站太阳集团教學成果獎一等獎2項。

多次指導學生參加計算機專業學科競賽，獲得CCSP全國總決賽3銀12銅和CCSP華中分賽區競賽1金2銀5銅。先後指導學生獲得省級大學生創新創業訓練項目、省級大學生研究性學習和創新性實驗計劃項目、校級院級SRIP項目多項。2019年指導博士研究生10人參加團省委科技服務社會實踐活動，獲得共青團湖南省委優秀指導老師稱号。2021年獲評2003网站太阳集团十佳魅力老師。

歡迎對本方向感興趣，具有較強上進心、勤奮好學的同學加入。

聯系方式：yujyong@hnust.edu.cn

一、承擔的部分科研項目：

[1] 多重網絡化環境工業軟件關鍵技術與系統，廣東省重點領域研發計劃項目，編号：2021B0101200003，合作主持

[2] 多重社會網絡視角下的突發公共事件信息傳播模式與演化規律研究，國家社會科學基金項目，編号：20BXW096，主持

[3] 蛋白質多個非離散化結構屬性的建模與真值預測方法研究，湖南省自然科學基金面上項目，編号：2016JJ2057，主持

[4] 連續空間中蛋白質多個結構屬性的真值預測方法研究，湖南省教育廳科研項目，編号：15C0546，主持

[5] 基于多Agent的混雜交互傳感器網絡的群集擴散同步及優勢聚集效應研究，國家自然科學基金面上項目，編号：61170164，參與

[6] 适應結構化情境與動态拓撲網絡的網構軟件Agent關鍵技術研究，國家863計劃，編号：2009AA01Z118，參與

[7] 系統建模與控制，國家傑出青年基金，編号：061025016，參與

[8] 城市污水處理過程優化控制理論及關鍵技術研究，國家自然科學基金，編号：061034008，參與

[9] 基于擴展内外分解的多變量系統解析設計及其應用，國家自然科學基金，編号：60874005，參與

二、發表的部分學術論文：

[1] Jianyong Yu, Zekun Liu, et al. The Entropy-Based Hop Scheme for Influence Maximization in Dynamic Social Networks, HCIS, Accepted, 2023. (SCI檢索期刊，中科院1區)

[2] Zekun Liu, Jianyong Yu*, et al. ULBRF: A Framework for Maximizing Influence in Dynamic Networks Based on Upper and Lower Bounds of Propagation, IEEE Internet of Things Journal, Under Review, 2023. (SCI檢索期刊，中科院1區)

[3] Jianyong Yu, Yuqi Liu, et al. LPANIS A Community Detection System Based on Seed Extension and Label Propagation in Social Networks. Information Sciences, Under Review, 2023. (SCI檢索期刊，中科院1區)

[4] Zekun Liu, Jianyong Yu*, Gu L, et al. Dynamic Information Diffusion Model Based on Weighted Information Entropy, ChineseCSCW 2021, Xiangtan, China, November 26–28, 2021, Revised Selected Papers, Part II. Singapore: Springer Nature Singapore, 2022: 512-524. (EI)

[5] Zekun Liu, Jianyong Yu*, Liu Y, et al. Maximizing the Influence in Dynamic Social Networks: An Entropy-Based Linear Threshold Model, 2022 IEEE 9th International Conference on Cyber Security and Cloud Computing (CSCloud)/2022 IEEE 8th International Conference on Edge Computing and Scalable Cloud (EdgeCom). IEEE, 2022: 111-116. (EI)

[6] Liu Yuqi, Jianyong Yu*, Liu Z, et al. A Community Detection Algorithm Fusing Node Similarity and Label Propagation, CWSN 2022, Guangzhou, China, November 10–13, 2022, Proceedings. CCIS 1715, Singapore: Springer Nature Singapore, 2022: 94-107. (EI)

[7] Jianyong Yu^*, Liu Z, et al. Cooperation Evolution in Multiplex Networks with the Heterogeneous Diffusion Model. IEEE Access, 2021, Vol.9, pp.86074-86082. (SCI)

[8] Jianyong Yu^*, Luo J, Li P. Impacts of Individuals’ Trust in Information Diffusion of the Weighted Multiplex Networks. CCF Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing. Springer, Singapore, 2020: 130-141. (EI)

[9] Jianyong Yu^*, J.C.Jiang, Leijun Xiang, Group-based strategy diffusion in multiplex networks with weighted values, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2017, Vol.469, pp.148-156. (SCI)

[10] Jianyong Yu*, J.C.Jiang, Leijun Xiang, The Cooperation Evolution with Strategy Memory Span in the Weighted Duplex Networks，The 6th International Conference on Complex Networks and Their Applications, Nov. 29 - Dec. 01, 2017, Lyon (France) (EI)

[11] Pei Li, Jiangyong Yu, Jianxun Liu, et al. Generating Weighted Social Networks Using Multigraph, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2020, 539: 122894. (SCI)

[12] Peng Shi, W. Wang, Z. Hao, Jianyong Yu, Practical POMDP-Based Test Mechanism for Quality Assurance in Volunteer Crowdsourcing, Enterprise Information Systems, 2019, 13(7-8): 979-1001. (SCI)

[13] J.Jiang, D.Lu, Y.Jiang, Z.Lee, Y.Zhang, Jianyong Yu, Understanding environment influenced swarm behavior from a social force perspective. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, Vol.492, pp.724-736. (SCI)

[14] J.C.Jiang, Peng Shi, Bo An, Jianyong Yu, Chongjun Wang, Measuring the Social Influences of Scientist Groups Based on Multiple Types of Collaboration Relations, Information Processing and Management, 2016, Vol.6, No.3, pp.1-20. (SCI)

[15] J.C.Jiang, Jianyong Yu, J.S.Lei. Finding Influential Agent Groups in Complex Multiagent Software Systems Based on Citation Network Analyses. Advances in Engineering Software, 2015, Vol.79, pp 57-69. (SCI)

[16] Jianyong Yu*; W.D. Zhang. A sampling approach for protein backbone fragment conformations, Int. J. Data Mining and Bioinformatics, 2013, Vol. 7, No. 2, pp. 180-195.   (SCI)

[17] Jianyong Yu*; Leijun Xiang; Jiang Hong; W.D. Zhang. HMM-Based Prediction of Protein Structural Motifs’ Two local Properties: Solvent Accessibility and Backbone Torsion Angles, Protein and Peptide Letters, 2013, Vol. 20, No. 2, pp.156-164(9).   (SCI)

[18] Jianyong Yu*; Leijun Xiang; Weidong Zhang. A Framework for Direct Locating and Conformational Sampling of Protein Structural Motifs, Protein and Peptide Letters, 2011, Vol. 18, No. 5, pp. 488-497(10). (SCI)

三、國家發明專利：

[1] 多重網絡化工業軟件組件重要性識别與調度技術（國家發明專利号：202210427912.1）

[2] 微服務框架下業務組件的動态組裝與調度技術（國家發明專利号：202210437090.5）

[3] 一種基于業務邏輯和标簽分類的微服務組件組合構建方法（國家發明專利号：202211003561.8）

[4] 多重工業網絡中基于負載均衡策略和改進蟻群算法的組件調度方法（國家發明專利号：202211272925.2）

[5] 一種基于種子擴展和标簽傳播的社區發現方法（申請中）

四、團隊情況：

目前實驗室團隊有在讀研究生9人，主要從事機器學習、協同計算、複雜網絡、服務計算、信息傳播、工業互聯網等方向研究。優秀碩士研究生代表：劉澤坤（20020501028）研究方向為動态網絡、社會計算。在中科院/JCR 1區、Top期刊、國際會議上發表SCI、EI論文5篇，申請授權國家發明專利2項、軟件著作權2項，主持2003网站太阳集团研究生科技服務項目1項。先後獲得國家獎學金、2003网站太阳集团優秀研究生、學術之星、2003网站太阳集团科技創新先進個人、2003网站太阳集团優秀畢業生等榮譽。目前在繼續深造攻讀博士學位。